2017年11月29日，中国电力企业联合会在北京市组织召开了国网四川省电力公司电力科学研究院、国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司共同完成的“基于大数据的四川电网智能运检管控系统及关键技术”项目科技成果鉴定会。 鉴定委员会由中国电力科学研究院、深圳供电局有限公司、国家电网公司交流建设分公司、国网北京市电力公司电力科学研究院、清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学等单位的9位专家组成。 鉴定委员会听取了项目组所做的技术汇报，审查了鉴定资料，经质疑与讨论，形成鉴定意见如下： 1、该项目研发的主要软硬件系统经四川省软件和信息系统工程测评中心、四川省电子产品监督检验所等单位检测，符合国家相关标准要求。 2、项目主要成果及创新点如下： （1）提出基于XML Schema模型的跨平台数据抓取技术和基于萤火虫支持向量机的运检数据规范化校核模型，实现了空间数据、环境数据、电网状态数据、电网资源数据等多元异构运检大数据的融合和规范化。 （2）提出基于气象和地形耦合、多模式匹配、动态修正的电网状态评估和风险预警模型，实现设备状态以及覆冰、树障、雷电、山火、污秽等风险的智能评估、诊断和预警。 （3）构造以成本、时间、效率为收敛条件的基于多源大数据的资源调配全局函数，实现运检数据关联分析、运检状态在线获取、运检作业远程管控、运检资源智能调配。 3、项目成果已在国网四川检修公司、国网成都供电公司等22个单位进行应用，效果良好。 鉴定委员会一致认为，该项目研究成果整体达到国际先进水平，同意通过科技成果鉴定。其中，在基于多源大数据的资源调配全局函数、不依赖于档距的覆冰监测模型建立及应用方面达到国际领先水平。